Система машинного зору для візуального контролю якості вмісту флаконів на фармацевтичному виробництві

на основі нейромереж та машинного навчання

Команда MK-Consulting брала участь у кількох проектах з використанням нейронних мереж та моделей машинного навчання. Деякі з них підпадають під умови нерозголошення і не можуть бути розкриті.

У цьому кейсі, метою розробки була оцінка можливість заміни дорогої інспекційної машини для контролю якості на фармацевтичному виробництві.

Запропоноване рішення замінило стандартну інспекційну машину шляхом інтеграції системи відео контролю з застосуванням штучного інтелекту, яка легко встановлюється на існуючу лінію наклейки етикеток і складається з камери, реле вибраковки та сервера з попередньо навченими нейронними мережами.

Метою цієї системи є аналіз різних якісних параметрів скляних флаконів та їх вмісту.

Вступ

Наш клієнт

BioTestLab – це компанія, що розробила та випускає понад 120 вакцин і фармацевтичних засобів для здоров’я тварин та птиці. Компанія сертифікована за стандартами якості та управління GMP і ISO. BioTestLab має декілька виробничіх ліній, які використовують 18 різних технологій. У зв’язку з планами розширення компанії з будівництвом нових ліній виробництва зʼявилась потреба оцінити потенційні рішення для забезпечення якості.

Цінність співпраці

Запропоноване рішення забезпечує автоматизацію контролю якості за одночасно кількома параметрами і потрійне зниження вартості встановлення такої автоматизації порівняно з традиційними системами, з можливістю змінювати або додавати більше параметрів контролю в рамках одного рішення без значних інвестицій.

Посилання

Характеристики

8000

одиниць на годину контролюються

6

контрольних параметрів

2

типи флаконів

97

Точність

97

Прицільність

Технології

Система машинного зору як заміна інспекційної машини

Замовник

ТОВ «БіоТестЛаб»

Період надання послуг

2022 – 2023

Мета

Система призначена для перевірки прозорих скляних флаконів з ліофілізованим препаратом, закритим гумовою пробкою та алюмінієвим ковпачком. Перевірка проводиться для флаконів типів: R6 – 6 мл та R10 – 10 мл.

Система, яка захоплює та передає зображення на сервер, може бути інтегрована в машину для закатки флаконів або машину для наклейки етикеток. Система обробляє зображення та видає команди до вузла відхилення. Система повинна бути оснащена інтуїтивним інтерфейсом для зручного керування. Функція прийняття рішень для відхилення повинна базуватися на машинному навчанні з використанням технології нейронних мереж.

Результати

  • Система працює стабільно, з постійним контролем її продуктивності
  • Система ідентифікує дефекти продукту з високою точністю та прицільністю

Послуги

Розробка та налаштування системи, створення наборів даних та навчання моделей нейронної мережі, тестування.

Машина може перевіряти флакони на наступні дефекти:

  • Косметичні дефекти флакона (тріщини, подряпини, дефекти у формі флакона і т.д.)
  • Видимі механічні включення
  • Повнота дозування флакона
  • Відсутність ліофілізату в флаконі
  • Наявність рідини в флаконі
  • Якість утвореної ліофілізованої таблетки (піна, тріщини і т.д.).

Виконані вимоги

Машина виконує інспекцію кожного флакона в автоматичному режимі і забезпечує вибраковку виявлених ффлаконів з дефектами на окремий лоток. Допускається помилкова відбраковка нормальних флаконів, але не більше 1% від загальної кількості флаконів у партії.

  • Інтерфейс оператора відображає поточну інформацію про стан роботи системи, рівень вибраковки, результати самодіагностики, сповіщення про несправності, відхилення від контрольних параметрів, виявлення несправностей та сповіщення про тривоги.
  • Дані збираються в звіті про виробництво, який містить наступну інформацію: дата і час початку зміни, дата і час початку та закінчення інспекції, тип продукту і номер партії, загальна кількість перевірених і відбракованих флаконів.
  • Система інспекції флаконів розроблена для роботи та обслуговування одним оператором.

Конструкція

  • Камера передає зображення перевірених флаконів на сервер для подальшої обробки.
  • Блок відкидання переміщує флакони з виявленими дефектами на окремий лоток. На початку роботи оператор встановлює межі тривоги, які будуть визначені кількістю флаконів у серії. Відкидання відбувається без пошкодження флакона для подальшої оцінки оператором.
  • Сервер з програмним забезпеченням обробляє отримане зображення від камери, розпізнає флакони з дефектами і відправляє команду до блоку відкидання для переміщення дефекту на лоток.
  • Операторський інтерфейс – веб-інтерфейс на сервері використовується для відображення інформації та введення налаштувань. Операторський інтерфейс відображає інформацію про кількість оброблених флаконів і кількість відкинутих. Доступ до інтерфейсу забезпечується через локальну мережу та захищений паролями для різних рівнів доступу.

Компоненти обладнання

  • Фізичний сервер або хмарне середовище
  • 10-портовий PoE комутатор
  • Джерело безперебійного живлення (UPS)
  • Камера
  • Блок відкидання в сталевому корпусі

GOT QUESTIONS?